精密制造 • AI 视觉

面向精密制造的视觉缺陷检测

为精密零部件制造商打造机器视觉检测系统:模型基于您自己的缺陷样品训练,验收标准在部署前共同确定。

已部署于中国大陆制造商产线:金刚石划片刀与半导体设备 O 型圈
划片刀颗粒分析 · 实际结果
客户现有工具(粗分割)
客户现有工具(粗分割)
钧域智算模型(逐颗勾勒)
钧域智算模型(逐颗勾勒)
最高 15%
颗粒计数精度提升
对比客户现有显微工具
7 类
缺陷类型
开发前与客户共同确认
1.5–100 mm
密封件尺寸
主流约 30 mm

项目如何开展

每个项目都从您的零件与缺陷出发,而非套用通用模型。

01

确定标准

从您自己的缺陷样品出发,在开发前与您共同确认缺陷清单与验收标准。

02

搭建系统

工业相机、定制光源(含用于半透明零件的背光)、光学平台、边缘计算工控机与传送机构,以及基于您缺陷数据训练的模型。

03

产线验收

在您的现场、用您的零件,按事先约定的标准进行验收。

应用场景

聚焦人工检测难以稳定把关的精密零部件。

半导体设备用 O 型圈与密封件

1.5–100 mm
  • 内部及表面异物
  • 裂口、凹坑与气泡
  • 合模线撕边、面不平
  • 半透明、曲面零件,人工检测慢且不稳定
已部署于客户产线

金刚石划片刀

颗粒覆盖率
  • 逐颗勾勒金刚石颗粒,密集区域亦然
  • 颗粒计数精度较客户现有工具提升最高 15%
  • 单颗面积与真实覆盖率,用于工艺控制
已部署于客户产线

实际检测结果

以下均为已部署项目的真实检测图像。

金刚石划片刀:逐颗勾勒金刚石颗粒

原始显微图像
原始显微图像
客户现有工具(粗分割)
客户现有工具(粗分割)
钧域智算模型(逐颗勾勒)
钧域智算模型(逐颗勾勒)

O 型圈与密封件:异物、纤维、划痕与缺口

原图
原图
检测结果
检测结果
原图
原图
检测结果
检测结果
原图
原图
检测结果
检测结果
原图
原图
检测结果
检测结果
原图
原图
检测结果
检测结果
原图
原图
检测结果
检测结果

核心技术

为可靠性而生,而非演示

我们将光学、照明与 AI 一体化设计,针对您零件的材质与缺陷进行标定,而非在通用硬件上运行通用模型。
光学系统
工业相机配合定制光源,含用于半透明零件的背光与透射光。
AI 模型
YOLO、ResNet、EfficientNet,基于每家客户自己的缺陷样品训练与调优。
部署方式
边缘计算工控机或现场 GPU 服务器,与产线传送机构集成。
效果验证
准确率在您的零件上、按开发前约定的标准实测,而非演示数据。

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